作者：派拓收集高等副总裁兼收集保险总司理Anand Oswal为了跟上技巧提高并进步员工出产力，任务情况始终在一直变更。与此同时，云技巧的遍及跟散布式任务团队的崛起开启了保险拜访效劳边沿（SASE）的收集保险技巧新时期。借助SASE，任何用户都能够随时随地保险拜访任何利用。比拟从前在办公室经由过程线缆衔接到当地数据核心实现种种任务，这无疑是一个宏大的提高。收集保险技巧必需跟上古代任务情况的一直开展，一些趋向给维护敏感任务负载跟数据的拜访带来了新的挑衅。为了在满意这一需要的同时，确保员工的出产力跟当先的保险性，企业须要调剂本身的收集保险策略。用于任务的团体装备跟非受管装备越来越多因为抉择挪动办公并将收集阅读器作为重要任务空间的员工日益增添，用于任务的团体装备跟非受管装备越来越多。现在，年夜少数企业都容许员工跟承包商经由过程团体装备拜访营业利用，但这偶然会招致讹诈软件入侵。团体装备因为缺少保证跟企业保险办法，会给企业带来宏大的收集保险危险。为了下降此类危险，企业应采用零信赖战略，应用集成了收集保险技巧跟阅读器保险功效的SASE技巧，同时开端请求员工应用保险的企业级阅读器辅助监控团体装备拜访的企业敏感数据，以此保证全部敏感数据的保险。企业能够释怀地应用企业级阅读器，这种阅读器可能让员工在任何受管装备或非受管装备上随时随地保险拜访任何营业利用，同时避免营业数据被滥用。AI东西正在疾速遍及从虚构助手到数据剖析东西，现在已无数千种可能进步出产力的AI利用。员工正在应用它们实现任何能够设想到的任务，包含编写更好的软件、放慢迷信研讨速率、疾速将主意转化为现实计划、创立消息稿跟博客等。2023年9月Salesforce的一项考察表现，有75%的员工盼望实现义务主动化并应用天生式AI停止交换；2023年12月Veritas Technologies的一项考察发明，有57%的员工在任务中常常应用天生式AI。成绩在于这种方便也随同着危险，究竟这些东西须要输入信息或投喂数据才干履行义务，而不数据就无奈停止数据剖析。假如IT团队不晓得正在应用哪些天生式AI利用以及正在上传哪些数据，就会呈现“影子AI”利用。因为缺少可见性跟把持办法，IT团队既无奈采用危险缓解办法禁止可能的敏感数据泄漏，也无奈避免天生式AI利用的歹意呼应。这将激发数据保险危险并形成保险盲点。2023年11月Salesforce的一项考察发明，有超越一半的员工在不权限或拜访把持办法的情形下应用未经同意的天生式AI利用；2023年6月LayerX的一份讲演表现，有15%的员工将企业数据跟客户数据粘贴到天生式AI利用中，这都足以证实这种危险正在加剧。为了防备这些新呈现的危险，企业须要懂得员工的天生式AI应用情形并采用响应的拜访把持办法，比方只容许应用经由同意的AI利用、对敏感数据加以维护，以及确认天生式AI对用户作出的呼应是保险或非歹意的。要挟局势日益加剧AI正在成倍缩小要挟，一直增添攻打的范围、速率跟庞杂水平。收集垂纶攻打跟讹诈软件变得日益庞杂，使一般员工多少乎弗成能分辨出这些危险。因而，企业不克不及依附员工的警戒性应答收集要挟，而是应当斟酌要挟者一直对员工发动攻打并未遂的情形。比方派拓收集天天禁止的在线攻打到达113亿次，此中有230万次是从未见过的新攻打，并且这个宏大的数字还在一直增添。为了应答这种情形，企业须要采用进步的检测跟呼应维护办法增强本人的收集保险框架。云端交付的保险效劳可及时防备最新要挟，而且平日会将维护功效直接整合到SASE处理计划中。真正的“宝贝”是AI，由于只有AI才干更好地抵抗AI攻打。但AI处理计划的优劣取决于投喂的数据。要想充足施展AI的上风，就必需向AI收集保险处理计划投喂大批差别起源的数据集。收集接入点多的厂商因为能够拜访大批数据，因而可能供给笼罩全面的AI东西集。这些AI东西能够从种种差别的数据起源中进修并疾速辨认异样情形，存在更强盛的检测才能跟更快的呼应速率。在保障保险的条件下拥抱将来的任务情况企业的保险战略必需跟上任务情况的开展。跟着团体装备在营业中的应用、AI利用的崛起，以及攻打范围、速率跟庞杂性的日益增添，企业须要采用愈加综合、更具前瞻性的收集保险战略。假如能以保险的企业阅读器为基本，将多重保险把持办法层层叠加到收集，就能防备种种要挟。经由过程集企业阅读器、云端交付的AI保险效劳跟AI拜访把持办法于一身的综合SASE处理计划，企业不只能够更好地顺应将来的任务情况，抵抗日益加剧的要挟，还能为IT团队跟终端用户带来更好的用户休会。将来，企业只有在保障保险的条件下拥抱翻新跟采取新技巧，才干取得更强盛的竞争力。