2025年5月16日，在2025年的下一代光网络技术和开发研讨会上，在中国江西省Nanchang举行，中国电信研究所正式发布了“ AI驱动的光学访问网络技术白皮书白皮书”和“ AI驱动的光学传输网络技术白皮书”。这两份白皮书在光学访问网络和光学传输网络字段中的技术框架和路径中有系统地详细介绍，这标志着光学网络智能领域的重要一步。 “ AI驱动的光学访问网络技术白皮书”着重于AI技术和光学访问网络的深度集成，并促进了光学访问网络从传统网络连接到“计算，网络和情报集成”基础架构的转型，并具有Highino和主动的服务意识。通过许多代理商的跨层合作，它支持理解逐渐渗透明智的决策，实现灵活的链接功能并促进服务自动化。在应用程序级别上，不仅可以确保用户体验在达到40％的节能系统的同时，而且新的业务变化也诞生了。例如，FTR内源性AI与3D光感知相结合可以准确地识别成6米以上范围内并立即提醒他们的成年人。在链路层中，调整AI驱动的WiFi通过20％的吞吐量显着增加，并且基本服务的延迟从120ms减少到50ms。研究和开发灵活的智能网络，支持Teknical功能，例如激活分钟自动级别的用户水平，自动拆卸和构造，需求的调整带宽以及完成端，并准确适应新兴情况，例如样本计算。 “白皮书技术的AI驱动光传输网络网络”基于ARCHITECTURALAL“三层原始光学智能”，新技术（例如数字双胞胎）的整合，联合觉和人工智能的整合，以完全赋予光学传输网络计划，构建，操作，操作以及操作以及操作以及操作的整个生命周期。在网络智能层中，纤维状态监测的准确性的定位超过10米，精度率超过90％；基于智能网络元素和AI模型实现水平定位故障的内置性能，准确率超过90％的内置性能，毫秒级别的性能地点。在智能层中，“网络大型模型 +专业小型模型”的合作机制实现了故障水平的预防措施，光网性能的错误审查小于0.5db，并且业务回收率的成功率提高到90％以上。商业智能层已达到业务流量预测精度的准确性高达90％。基于50ms WSON技术和微量波长动态拆除和构建技术，智能计算中心可以实现毫秒级的业务重新路线，并且资源调度的灵活性显着增强。白皮书展示了中国电信研究所在促进目录网络方面的最新发展，该研究所不仅为其自身的电信开发提供了新的动力，而且还为全球通信基础设施的明智转换提供了实用的模型。将来，中国电信研究所将进一步加深AI和光网络的整合和变化，改善“监管开发 - 开发 - 高度优化购买”的整体周期，通过增强跨层次的智能决策，动态资源调度和多态度优化。同时，中国电信研究所将与全球工业链合作伙伴合作，建立开放和合作的工业生态系统，以帮助光网朝着完全聪明的方向出现。