根据当今的《金融时报》，该众议院在5月30日报告了这一点，在硅谷观看的高投资者玛丽·米克尔（Mary Mickel）警告说，较低的竞争对手可能会克服着专注于开发AI的OpenAI等美国公司。他在他的最新技术趋势报告中说，OpenAI GPT系列和Google Gemini的培训成本越来越高，而成本越来越低，以及定制的本地或外国模型（例如Deptseek）对现有业务模型产生了影响。 “大型模型的业务逻辑今天正在发生变化。谈论了一项尺寸测量的技术，而较小，较低的成本模型正在出现。在短期内，一般的大型模型收入变得更像是“商品业务”资本。”在家中注意：Mikel Ay被称为“互联网女王”，因为他猜到了Google和Apple在Morgan Stanley的成功。他于2010年加入了克莱纳·珀金斯（Kleiner Perkins），并于2019年成立了自己的投资公司。他指出，自从Chatgpt到达2022年底的到来，生成AI工具的形成真是太神奇了。在短短两年内，每月活跃的ChatGPT用户超过5亿，驱动了大量风险投资，这些风险投资流入许多竞争项目。同时，AI基础架构也很快。但是，Mikel提醒该行业还面临着新的挑战：升级芯片和算法技术以及模型的运行成本降低，诸如DeepSeek之类的竞争对手有望推出更好，更便宜的产品。但是，顶级模型的成本仍然令人惊讶。相关投资在八年内增长了2400次，迫使大多数没有收入途径的公司。尽管Openai，Anthropic和XAI的年收入达到了近120亿美元，但为此筹集了950亿美元。米克尔直言不讳地说，Openai的欣赏和收入“看起来很高”之间的比较。对于消费者来说，低P的出现米模型是一个很好的好处。但是对于初创企业来说，如果他们想真正将自己的技术商业化，他们不仅必须忍受价格战，而且还需要深厚的资本支持。 “在优化所有看涨位置的当前阶段，最重要的投资原则是：仅投资您要损失的钱和传播风险。不要将所有鸡蛋放在一个篮子里，因为众人瞩目总是会消失。”